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在研究中,引入中介变量是为了帮助解释一个自变量和因变量之间的关系的机制或路径。中介变量可以被理解为自变量与因变量之间的中间步骤或中间变量,通过它们的关系来解释自变量对因变量的影响。
引入中介变量的主要目的是解释自变量如何通过中介变量对因变量产生影响。它可以提供对直接关系的更深入的理解,揭示隐藏在自变量和因变量之间的潜在机制和路径。通过考虑中介变量,我们可以更全面地理解变量之间的关系,以及为什么和如何发生这种关系。
引入中介变量还可以帮助验证或排除某种关系的可能解释,提供更具说服力的证据。通过控制中介变量,我们可以确定自变量对因变量的影响是否完全或部分地通过中介变量进行。
总之,引入中介变量有助于揭示自变量对因变量关系的作用路径和机制,提供更深入的解释和全面的理解。它是研究中重要的统计方法和分析技术之一。
您好,如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为调节变量.就是说,Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响.调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱.例如,学生的学习效果和指导方案的关系,往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效,对另一类学生却没有效,从而学生个性是调节变量.又如,学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系,受到学生对该项自我概念重视程度的影响:很重视外貌的人,长相不好会大大降低其一般自我概念;不重视外貌的人,长相不好对其一般自我概念影响不大,从而对该项自我概念的重视程度是调节变量.
中介变量的定义
考虑自变量X 对因变量Y的影响,如果X 通过影响变量M 来影响Y,则称M 为中介变量.例如,上司的归因研究:下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量 .
如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量.理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大.有的变量,如性别、年龄等,由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量,但许多时候都可以考虑为调节变量.对于给定的自变量和因变量,有的变量做调节变量和中介变量都是合适的。
如果卖房完全授权给中介,有很大风险,一是最坏的结果,卷款逃跑,借业主的授权委托书,私自交易过户,骗取房款,不给业主,玩失踪。
二是和业主谈最低价,卖房尽量谈高价位,赚取差i取,再得一份佣金,这是一种欺骗客户行为。
三还有可能存在一房多卖,中介骗取多人房款,房屋过不了户,导致惹上官司,业主得不偿失。总之,对于中介有限度信任,千万不娶授权卖房,一旦事故发生,后患无穷。
首先,中介可能出现卖房不卖力的情况,因为有卖方授权,也排除了其它中介的竞争,其次,如果约束沟通不够,中介有可能会买卖双方两头欺瞒,损失卖方的利益,最后卖方与买方的接触少了,对市场状况不了解,对最终成交价没有认识,易受中介控制。
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